快速开始 - Think 全家桶开发框架

如何选择框架

根据你的业务场景，选择最合适的 Think 框架

你的场景	推荐框架	语言 / 技术栈	一句话特点
快速搭建 Python Web 后端 / API 服务	ThinkPython	Python 3.8+ / FastAPI	自动路由、三层架构、开箱即用
单体企业级后台管理系统、中台服务	ThinkBoot	Java 17 / Spring Boot 3.2.5	模块化按需加载、代码生成、企业级安全
分布式微服务、大型集群架构	ThinkBootCloud	Java 17 / Spring Cloud 2023.0.1	Nacos + Gateway + Sentinel 全家桶
Python 接入 AI 大模型、构建 Agent 应用	ThinkAi	Python 3.9+	12 种模型统一接口，Agent / RAG / MCP 内置
Java 项目集成 AI 大模型能力	ThinkAi4j	Java 17 / Spring Boot 3	@AiAgent 注解装配，10 种模型开箱即用

环境要求

开始之前，请确认本地已安装对应运行环境

框架	运行环境	构建工具
ThinkPython	Python 3.8+	pip
ThinkBoot	JDK 17+	Maven 3.6+
ThinkBootCloud	JDK 17+	Maven 3.6+ / Nacos 2.x
ThinkAi	Python 3.9+	pip
ThinkAi4j	JDK 17+	Maven 3.6+

🐍 ThinkPython 快速开始

基于 FastAPI 的 Python Web 框架 · 完整文档 →

1. 获取框架并安装依赖

# 克隆框架仓库（或直接下载模板）
git clone https://github.com/hongxinge/ThinkPython.git my-app
cd my-app

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 启动开发服务器

# 启动（支持热重载）
uvicorn main:app --reload

# 或使用 Python 入口
python main.py

启动成功后访问 http://127.0.0.1:8000/docs 查看自动生成的接口文档，/health 为内置健康检查接口。

☕ ThinkBoot 快速开始

Spring Boot 3 快速开发框架 · 完整文档 →

1. 创建项目并引入父 POM

<parent>
    <groupId>com.thinkboot</groupId>
    <artifactId>think-boot</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</parent>

2. 引入核心模块

<dependencies>
    <!-- Web + 认证 + MyBatis-Plus 按需引入 -->
    <dependency>
        <groupId>com.thinkboot</groupId>
        <artifactId>think-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

3. 启动应用

@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

☁️ ThinkBootCloud 快速开始

Spring Cloud 微服务框架 · 完整文档 →

1. 引入父 POM

<parent>
    <groupId>com.thinkboot</groupId>
    <artifactId>think-boot-cloud</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</parent>

2. 启动 Nacos 注册中心

# Windows 单机启动
startup.cmd -m standalone

# Docker 启动
docker run -d --name nacos -p 8848:8848 nacos/nacos-server

3. 配置并启动服务

spring:
  application:
    name: my-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

🤖 ThinkAi 快速开始

Python AI 大模型集成框架 · 完整文档 →

1. 安装（已发布 PyPI）

pip install thinkai-framework # 当前版本 0.7.1

2. 三行代码接入大模型

import thinkai

chat = thinkai.Chat(provider="deepseek", api_key="你的Key")
print(chat.ask("用一句话介绍你自己"))

支持 12 种模型

Ollama / OpenAI / DeepSeek / 通义千问 / 智谱GLM / 百度文心 / 腾讯混元 / 豆包 / Kimi / MiniMax / Claude / Gemini，零 Web 框架依赖，同步与异步双模式。

🧠 ThinkAi4j 快速开始

Java AI 大模型开发框架 · 完整文档 →

1. 引入 Spring Boot Starter

<dependency>
    <groupId>com.hongxinge</groupId>
    <artifactId>think-ai4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

2. 配置模型

think:
  ai:
    provider: deepseek
    api-key: 你的Key
    model: deepseek-chat

3. 注入并调用

@Autowired
private Chat chat;

String answer = chat.ask("用 Java 写一个快速排序");

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